学習できること

• 学習できることの例(一部)

  • データ処理

    データは、取得状況によりますが基本汚いです。 そのようなデータを分析できるように綺麗にプログラム等で処理します。

  • 機械学習

    データ処理によって綺麗にしたデータは、分析に利用できます。 データを学習し、数値の予測やデータの分類を行うAIの一種です。

  • 画像認識

    画像の中に写っているものの特徴を学習し、物体や人を自動判別させることができます。
    使用例: 100万枚以上の写真の中から、自分が写った写真のみを抽出。

  • 自然言語処理

    人が使っている言語を分析する技術のことを言います。
    使用例: SNSでよく使われるワードをピックアップしてトレンドを調べる。

  • 強化学習

    システムが試行錯誤を繰り返して、最適化をしていく技術です。
    使用例: AIの囲碁マシーンがプロに勝利。

  • Webアプリ作成

    PythonのWebアプリケーションフレームワークであるDjangoを用いて簡単なWebアプリを作成します。
    使用例: YouTube、Instagram、Dropbox

  • その他(Git/Linux/Docker)

    学習した内容をサービスとして公開する際のWeb作成や、環境構築技術も学習できます。